Un proyecto colaborativo
Trabajamos desde 2024 grabando a niños de 1° y 2° básico, y logramos construir un algoritmo de buena calidad — pero sus tasas de error aún no bastan para apoyar a los profesores con confianza. Por eso necesitamos tu ayuda: para crear ese modelo debemos grabar la mayor cantidad posible de pruebas de lectura, muchas más de las que tenemos hoy.
🌱 Sin fines de lucro · si el modelo resulta, lo entregaremos como plataforma gratuita o al mínimo costo posible
Un proyecto colaborativo
LecturIA nace en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Chile y la Fundación crecer con Todos. No buscamos crear un negocio: queremos que los establecimientos públicos de Chile puedan usar esta herramienta al mínimo costo posible — o de forma gratuita si logramos reunir donaciones de servidores e infraestructura.
Y no nos conformamos con publicar algoritmos y artículos científicos. Nuestra meta es que esta investigación se convierta en una herramienta concreta, que llegue a las aulas y genere un impacto social real, beneficiando a miles de profesores y estudiantes a lo largo del país.
Tomar el dominio lector niño por niño puede llevar una mañana completa. Y eso se repite en cada evaluación, en cada curso, todos los años.
demora evaluar la lectura de un curso completo, uno por uno, cada vez.
al año por curso, con las 3 evaluaciones del año escolar.
al año en un establecimiento con 2 cursos por nivel: 8 cursos de 1° a 4° básico.
No reemplaza tu criterio. Te quita la parte mecánica para que tu tiempo vaya donde más importa: tus estudiantes.
Lo que tomaba una mañana, ahora cabe en una actividad. Más horas para planificar y enseñar.
Una medición consistente para todos tus estudiantes, sin depender de tomar notas a la rápida.
Mira cómo evoluciona cada niño a lo largo del año y detecta a tiempo a quién apoyar.
Recomendaciones personalizadas según lo que cada estudiante necesita reforzar.
Se integra a tu rutina de aula. Sin instalaciones complicadas ni capacitaciones eternas.
Las grabaciones de tus estudiantes se guardan cifradas y solo las usa el equipo de investigación.
Sin pruebas en papel, sin tabular a mano. La tecnología hace el trabajo pesado y tú tomas las decisiones.
El estudiante lee un texto en voz alta usando la app, como una actividad más de la clase.
LecturIA analiza la grabación: velocidad, precisión y fluidez de la lectura.
Apenas termina la lectura, ves cómo estuvo el dominio lector del alumno — y el panorama de todo el curso.
Con datos claros decides a quién reforzar, y LecturIA sugiere actividades personalizadas.
El sistema tiene varias partes que trabajan juntas. Aquí te las explicamos a grandes rasgos, sin tecnicismos innecesarios.
El niño lee en voz alta. Un sistema de reconocimiento automático del habla (ASR, como Whisper) transcribe lo que dice y extrae señales medibles: velocidad, errores, pausas. Este es apenas el paso 1.
En paralelo, los profesores evalúan como lo hacen hoy: comprensión, fluidez, confianza, contexto. Su criterio experto queda registrado junto a cada audio.
Con miles de lecturas evaluadas, una red neuronal profunda aprende a asociar las señales del audio con el juicio de los docentes — incluidos los patrones que ninguna regla fija captura.
El resultado que buscamos: un algoritmo que replique el juicio flexible, contextual y justo de un docente real. No una regla rígida.
El ASR transcribe y mide con precisión, pero solo ve síntomas: cuántas palabras por minuto, cuántos errores, cuántas pausas. El dominio lector real es mucho más que eso.
Las librerías de ASR disponibles hoy — las mismas que usan Siri o Alexa para entender "oye Alexa, cambia la música…" — fueron entrenadas y probadas muchas veces con audios de personas hablando, no leyendo.
Y la lectura de un niño de 1° o 2° básico dista mucho de ser perfecta. En esa realidad, nuestros experimentos muestran que los ASR fallan, ¡y no poco!: hemos medido errores de hasta un 70% en la detección de palabras en niños muy pequeños y en niños con acentos fuertes, como estudiantes extranjeros.
Estas librerías han tardado décadas en mejorar, y aun así a veces se equivocan — ¿a quién no le ha pasado reclamar "¡ahh, Siri no me entendió!"? Por eso, aunque parezca un tema resuelto y de "llegar y usar", hay que trabajar en adaptar estos modelos al contexto particular de niños que están aprendiendo a leer.
Una red neuronal profunda aprende de ejemplos, como un estudiante: con pocos, memoriza; con muchos y variados, generaliza. Con los audios de nuestro piloto construimos un primer algoritmo de buena calidad, pero sus tasas de error aún no permiten apoyar a los profesores con confianza.
Para que el modelo aprenda los matices del juicio docente — y nunca cometa una injusticia con un estudiante — necesitamos miles de lecturas evaluadas por profesores, de distintos establecimientos, contextos y niveles.
Los resultados serán publicados en revistas científicas internacionales, tanto en el área del desarrollo de la inteligencia artificial como en el uso de este tipo de aplicaciones en educación. Además, el proyecto permitirá la realización de al menos 3 tesis de magíster y 2 tesis de doctorado.
Pero nuestro objetivo no son solo las publicaciones científicas: queremos que lo que desarrollemos sea transferido a todos los establecimientos que nos están ayudando — y que ojalá todo el país quiera sumarse en el futuro.
Creemos que podemos ser un aporte concreto para que los profesores liberen tiempo de evaluación y lo dediquen a apoyar a sus alumnos, mejorando así la calidad de la enseñanza de la lectura.
✨ Una herramienta de apoyo, no un reemplazo del docentePor eso el siguiente paso es a gran escala. Invitamos a establecimientos, docentes y estudiantes a sumarse a la evaluación masiva de primavera 2026.
Quiero sumarme a la investigaciónUn grupo interdisciplinario de la Universidad de Chile que une inteligencia artificial, ingeniería y políticas públicas al servicio de la educación.
El Dr. Sebastián A. Ríos es Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Industrial (FCFM, Universidad de Chile), con doble adscripción al Instituto de Datos e Inteligencia Artificial (IDIA), y fundador y director del Business Intelligence Research Center. Doctor en Ingeniería de la Información por la Universidad de Tokio, su trayectoria combina investigación de frontera en minería de datos e inteligencia artificial con una vocación de impacto público: ha dirigido proyectos que se utilizaron varios años en hospitales y otros dominios de aplicación en Chile. Ha recibido distinciones por innovación y excelencia en investigación en la Universidad de Chile.
Un grupo de expertos que acompaña y respalda esta iniciativa, aportando su experiencia en evaluación de impacto y en la enseñanza de la lectura.
Economista (Ph.D., University of Cambridge), profesor investigador de la Facultad de Economía y Negocios de la Universidad Andrés Bello e investigador principal de la línea de valor público y educación del Centro de Investigación para la Educación Inclusiva. Aporta la mirada de diseño y evaluación de impacto de programas públicos para medir el efecto real de LecturIA en el aula y su escalamiento.
Directora Ejecutiva de la Fundación Crecer con Todos, que impulsa el programa Primero LEE en cientos de escuelas a lo largo de Chile. Aporta la experiencia pedagógica en lectura inicial y la conexión directa con las aulas y los equipos docentes en terreno.
Magíster en Currículum Escolar. Amplia experiencia en liderazgo y gestión de mejora escolar en establecimientos públicos y subvencionados, enfocada en el fortalecimiento pedagógico, la innovación educativa y el desarrollo profesional docente. Coordina el trabajo con los establecimientos y articula el desarrollo de LecturIA con las necesidades reales del aula.
Ingeniero Civil Industrial y Magíster en Ciencias de Datos (FCFM, Universidad de Chile). Desarrolla el clasificador supervisado del dominio lector en niveles (N1–N5), a partir del procesamiento de voz y la extracción de características objetivas de la lectura oral.
Estudiante de doble titulación del Departamento de Ciencias de la Computación y del Magíster en Ciencia de Datos de la Universidad de Chile, con alto interés en desarrollar proyectos que generen un gran impacto positivo. Le interesan los procesos de educación y enseñanza. Desarrolla la plataforma LecturIA v1.0 junto a Sergio.
Ingeniero Civil Industrial de la Universidad de Chile. Desarrolla las herramientas de personalización de las estrategias de aprendizaje de la plataforma.
No. LecturIA es una herramienta de apoyo: toma la parte mecánica de evaluar la lectura para que tú decidas, con mejor información, cómo apoyar a cada estudiante. La pedagogía sigue en tus manos.
No. Está pensado para usarse como una actividad más de la clase. El estudiante lee en voz alta y la app hace el resto. Te acompañamos en el proceso.
Aún estamos en desarrollo. Los resultados obtenidos hasta ahora son muy promisorios, y durante la primavera de 2026 realizaremos una evaluación masiva con la mayor cantidad posible de establecimientos, docentes y estudiantes. El objetivo es ofrecer algoritmos extremadamente confiables desde el punto de vista estadístico, para apoyar a los docentes con la seguridad de no cometer errores ni injusticias.
Para estudiantes de 1° a 4° básico, en línea con el trabajo de lectura del programa Primero LEE.
Sí, y es un requisito indispensable. Cada estudiante que participe debe entregar el Consentimiento Informado firmado por su padre, madre o apoderado. Puedes descargarlo desde esta misma página: se imprime, el apoderado lo firma y se entrega al profesor o profesora jefe del curso. Sin esa autorización firmada, el estudiante no participa en la evaluación.
Se almacenan de forma cifrada y con acceso restringido al equipo de investigación. No se publican ni se comparten, en cumplimiento de la normativa chilena de protección de datos.
LecturIA es un proyecto de investigación sin fines de lucro de la Universidad de Chile junto a la Fundación Crecer con Todos. No buscamos lucrar: nuestro objetivo es que los establecimientos públicos puedan usarlo al mínimo costo posible, o de forma gratuita si logramos reunir donaciones de servidores e infraestructura. Participar en la etapa actual de investigación no tiene costo.
Participar es gratuito y simple. El único requisito indispensable es la autorización firmada de los apoderados.
Envías un correo al equipo y coordinamos una reunión breve con la dirección o el equipo UTP del establecimiento.
Descargas el Consentimiento Informado desde esta página, lo imprimes y lo envías a los apoderados. Ellos lo firman y lo devuelven al profesor jefe del curso.
Solo participan los estudiantes con su consentimiento firmado. Cada uno lee en voz alta un texto breve, de alrededor de un minuto.
El establecimiento recibe la información del dominio lector de sus cursos, y el equipo sigue entrenando el modelo con esas lecturas.
Una hoja, en lenguaje simple, que explica a las familias qué es LecturIA, qué hará su hijo o hija, y cómo se protegen los datos. Incluye la declaración de autorización con espacio para firmar.
Está en blanco y negro, para que se vea bien fotocopiado. Disponible en PDF para imprimir directo, y en Word si prefieres completarlo en el computador o adaptarlo al formato de tu establecimiento.
1 página · blanco y negro, listo para fotocopiar
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Buscamos establecimientos, docentes y estudiantes para la evaluación masiva de primavera 2026. Tu participación ayuda a construir una herramienta pública, confiable y al servicio de la educación chilena.
Quiero participar en la investigacióno escríbenos directo a coordinadoralecturia@fundacioncrecer.net